Query fan-out

Bij query fan-out zoekt een AI-zoekmachine niet alleen op de letterlijke vraag. Het systeem bedenkt een reeks deelvragen, zoekt die allemaal op en bouwt uit de resultaten één antwoord.

Google beschrijft het zelf in zijn documentatie over AI-functies in Search: AI Overviews en AI Mode kunnen een query fan-out-techniek gebruiken, waarbij ze meerdere verwante zoekopdrachten over subonderwerpen en databronnen uitvoeren om een antwoord te maken. Andere AI-zoekmachines werken op een vergelijkbare manier, ook als ze het anders noemen.

Neem de vraag: "Welke hardloopschoenen zijn goed voor beginners met platvoeten, onder de 150 euro?"

Een fan-out kan daar onder meer deze deelvragen van maken:

- hardloopschoenen voor overpronatie

- stabiliteitsschoenen versus neutrale schoenen

- beste hardloopschoenen beginners

- reviews van specifieke modellen

- prijzen en beschikbaarheid in Nederland

Elke deelvraag levert eigen bronnen op. Het uiteindelijke antwoord citeert pagina's die bij verschillende deelvragen goed scoorden. Een pagina die nergens rankt op de oorspronkelijke vraag, kan dus toch geciteerd worden omdat hij één deelvraag goed beantwoordt.

Google heeft geen vast aantal deelvragen genoemd. Het verschilt per vraag en per product; AI Mode en diepere zoekmodi gaan verder dan een gewone AI Overview.

Het systeem combineert de resultaten niet blind. Het weegt bronnen, zoekt aanvullend als er informatie ontbreekt en kiest per deelvraag de passage die het best past. Daardoor citeert één antwoord vaak een mix van fabrikanten, reviewsites, fora en webshops.

Fan-out beloont pagina's die de vragen rond een aankoop beantwoorden, niet alleen het hoofdzoekwoord. Concreet:

- Categoriepagina's: voeg keuzecriteria toe die echte deelvragen beantwoorden. Bij hardloopschoenen: demping, pronatie, drop, gewicht. Kort en feitelijk, niet als SEO-tekst onderaan die niemand leest.

- Productpagina's: zet specificaties als tekst of tabel in de HTML. Een deelvraag als "gewicht model X" kan dan direct beantwoord worden.

- Koopgidsen: één goede gids die de belangrijkste deelvragen behandelt, met links naar de juiste categorieën.

- Productdata: Google gebruikt bij fan-out ook andere databronnen dan webpagina's, zoals de Shopping Graph. Een volledige feed in Merchant Center helpt dus mee.

Wat je niet moet doen: voor elke denkbare deelvraag een aparte pagina maken. Dat leidt tot dunne, overlappende pagina's en zoekwoordkannibalisatie. Bij grote aantallen valt het onder scaled content abuse in het spambeleid van Google.

Je kunt de exacte fan-out van Google niet zien. Wel kun je achterhalen welke deelvragen bij je onderwerp horen:

- People Also Ask en gerelateerde zoekopdrachten in Google.

- Search Console: lange zoekopdrachten met veel impressies en weinig klikken, vaak het spoor van AI-functies.

- Je interne zoekfunctie: klanten typen daar precies de deelvragen in.

- Klantenservicevragen en retourredenen.

Meten blijft indirect. Google splitst verkeer uit AI Overviews en AI Mode niet apart uit in Search Console. Kijk naar impressies op lange zoekopdrachten en naar welke pagina's nieuwe zoekopdrachten oppikken.

Leg de deelvragen die je vindt naast je bestaande pagina's. Welke vragen worden al beantwoord, op welke pagina, en waar zit een gat? Zo groeit je content gericht in plaats van met losse blogs die niemand nodig had.