llms.txt

llms.txt is een voorstel uit 2024 van Jeremy Howard (Answer.AI). Het idee: een Markdown-bestand op /llms.txt met een korte beschrijving van je site en links naar de belangrijkste pagina's, bij voorkeur ook als schone Markdown. Een taalmodel hoeft dan geen HTML met menu's, scripts en cookiebanners te verwerken.

Er bestaat ook een variant llms-full.txt met de volledige tekst van je documentatie in één bestand.

Het is geen robots.txt. llms.txt geeft geen toestemming en blokkeert niets. Het is een inhoudsopgave, meer niet.

De eerlijke versie: er is geen bewijs dat ze dat doen. Geen grote AI-zoekmachine heeft bevestigd dat llms.txt invloed heeft op crawlen, citeren of ranken.

Google is het meest expliciet. In de documentatie over AI-functies staat dat je geen nieuwe machineleesbare bestanden of AI-tekstbestanden nodig hebt om in AI Overviews of AI Mode te verschijnen. In 2026 voegde Google een verduidelijking toe dat Google Search llms.txt negeert. John Mueller vergeleek het eerder met de oude meta keywords-tag: de eigenaar beweert zelf waar zijn content over gaat, en dat maakt het weinig betrouwbaar als signaal.

Logbestanden van veel sites laten bovendien zien dat het bestand nauwelijks wordt opgevraagd. Controleer dat in je eigen serverlogs voordat je er tijd in steekt.

Het voorstel was oorspronkelijk bedoeld voor documentatie: software en API's waar een coding-assistent snel de juiste pagina moet vinden. Daar wordt het ook echt gebruikt, bijvoorbeeld door tools die documentatie inladen als context.

Voor een webshop is het nut beperkt. Je catalogus verandert dagelijks; een statisch bestand met productlinks veroudert snel. Productdata bereikt AI-systemen beter via je HTML, structured data en productfeeds in Merchant Center.

Wil je het toch? Houd het klein, genereer het automatisch en zie het als experiment:

- Beschrijving van de winkel, assortiment en levergebied.

- Links naar hoofdcategorieën, verzend- en retourbeleid, contact.

- Geen duizenden productlinks.

In Magento kan dat via een eenvoudige route of cron-export. Op Shopify kun je geen willekeurig bestand in de root plaatsen; je hebt een app of een redirect vanaf /llms.txt nodig.

Zet llms.txt onderaan je lijst. Robots.txt met de juiste crawlers, server-side rendering, schone structured data en indexering in Google en Bing leveren aantoonbaar meer op.

Mocht een grote AI-zoekmachine het bestand ooit officieel gaan ondersteunen, dan is het in een uur gemaakt. Er is geen voorsprong te halen door er nu veel tijd in te steken. Een bureau dat llms.txt verkoopt als belangrijkste GEO-maatregel, verkoopt je vooral een bestand.