Begrippenlijst · AI-zoeken & GEO

Grounding

Ook wel: grounded generation, verankering, Grounding with Google Search, grounding queries

Definitie

Grounding is het baseren van een AI-antwoord op opgehaalde, controleerbare bronnen, zoals zoekresultaten, in plaats van alleen op wat het model tijdens training leerde.

Wat is grounding?

Een taalmodel zonder grounding antwoordt uit wat het tijdens de training heeft opgepikt. Dat is vaak verouderd en soms verzonnen. Met grounding haalt het systeem eerst actuele bronnen op, zoals zoekresultaten of een productcatalogus, en baseert het antwoord daarop. De bronnen worden meestal als links of voetnoten getoond.

Grounding is het doel, retrieval-augmented generation (RAG) is de bekendste techniek om het te bereiken. In de praktijk worden de termen vaak door elkaar gebruikt.

Je komt de term tegen bij verschillende aanbieders:

- Google biedt "Grounding with Google Search" aan voor de Gemini API, en noemt grounding in zijn documentatie over Google-Extended.

- Microsoft gebruikt de Bing-index om Copilot-antwoorden te grounden en spreekt over grounding queries.

- ChatGPT search en Perplexity grounden antwoorden op hun eigen zoekresultaten.

Waarom grounding voor webshops het verschil maakt

Trainingsdata kun je als webshop nauwelijks beïnvloeden, en ze loopt altijd achter. Grounding gebeurt op het moment van de vraag. Dat is het moment waarop je actuele prijs, voorraad en specificaties gelezen worden.

Dat betekent:

- Een product dat vorige week is toegevoegd, kan vandaag al in een antwoord verschijnen, als het geïndexeerd is.

- Een verkeerde prijs in je structured data of feed kan letterlijk in een AI-antwoord terechtkomen.

- Wie niet in de gebruikte index staat, kan niet als bron gebruikt worden, hoe bekend het merk ook is.

Voor de meeste AI-zoekmachines zijn de gebruikte indexen die van Google, Bing en eigen crawlers zoals OAI-SearchBot en PerplexityBot. Daar moet je dus vindbaar zijn.

Grounding verklaart ook waarom AI-antwoorden soms fout zijn over je shop. Als een verouderde vergelijkingssite of een oude productpagina met verkeerde prijs beter rankt dan je actuele pagina, gebruikt het model die. Opruimen van oude URL's en goede redirects horen daarom ook bij GEO.

Grounding en je robots.txt-keuzes

Hier gaat het vaak mis. Een paar regels die gegronde antwoorden raken:

- Google-Extended regelt volgens Google zowel training van Gemini-modellen als grounding in de Gemini-apps. Blokkeer je het, dan kan de Gemini-app je pagina's minder goed als bron gebruiken. AI Overviews en AI Mode raak je er niet mee; die gebruiken de gewone Googlebot-index.

- OAI-SearchBot blokkeren betekent volgens OpenAI dat je niet in de zoekantwoorden van ChatGPT verschijnt.

- Bingbot blokkeren raakt Copilot en een deel van de bronnen voor ChatGPT.

Wil je niet getraind worden maar wel als bron verschijnen, dan blokkeer je de trainingsbots (GPTBot, ClaudeBot, CCBot) en laat je de zoekbots toe.

Zo maak je je shop goed groundbaar

Een AI-systeem gebruikt het liefst bronnen die snel, eenduidig en consistent zijn:

- Prijzen en voorraad komen overeen in HTML, structured data en productfeed.

- Belangrijke informatie staat in de HTML, niet alleen na JavaScript of in afbeeldingen.

- Elke passage beantwoordt één vraag zelfstandig. Systemen knippen pagina's in stukken en kiezen per stuk.

- Verzend- en retourinformatie staat op vaste pagina's en in MerchantReturnPolicy- en verzendmarkup.

In Bing Webmaster Tools kun je zien met welke zoekopdrachten Bing je pagina's vindt. Dat geeft een beeld van welke deelvragen naar jouw shop leiden.

Verder lezen

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil tussen grounding en RAG?+

Grounding is het principe: een antwoord baseren op opgehaalde bronnen. RAG is de techniek die dat het vaakst mogelijk maakt.

Haalt het blokkeren van Google-Extended me uit AI Overviews?+

Nee. Google-Extended gaat over Gemini-training en grounding in de Gemini-apps. AI Overviews gebruiken de Googlebot-index.

Meer begrippen over ai-zoeken & geo

Liever dat iemand het voor je uitzoekt?

Wij controleren je webshop op deze punten en voeren de fixes zelf door in Magento, Shopify of Laravel. Je praat direct met het team dat het bouwt.