Looker Studio

Looker Studio is Googles tool om dashboards te bouwen op basis van databronnen. Tot 2022 heette het Google Data Studio. Je sleept grafieken en tabellen op een pagina en koppelt ze aan connectors: Search Console, GA4, Google Ads, Google Sheets, BigQuery en een lange lijst externe bronnen.

Voor SEO is de kracht dat je Search Console en GA4 naast elkaar zet. Klikken en posities uit Search Console, sessies en omzet uit GA4, per landingspagina, in één tabel.

Search Console toont geen omzet en GA4 toont geen zoekopdrachten. Een dashboard dat beide combineert beantwoordt de vraag die er echt toe doet: welke organische pagina's leveren geld op, en waar zit groeiruimte.

Een bruikbaar SEO-dashboard voor een webshop heeft een paar vaste blokken. Klikken en impressies per week, branded en non-branded gesplitst. Prestaties per paginatype (categorie, product, blog, merk), bijvoorbeeld via een regex op de URL. Organische omzet per landingspagina uit GA4. En een lijst pagina's met veel impressies en een lage CTR, als werklijst.

Het voordeel van een vast dashboard is dat iedereen naar dezelfde cijfers kijkt. Geen discussies meer over welk rapport klopt.

Voeg ook context toe die in geen van beide tools staat. Een Google Sheet met de data van releases, migraties, thema-updates en core updates, gekoppeld als extra bron, laat je grafiekdalingen direct naast mogelijke oorzaken zien. Dat bespaart bij elke daling een uur zoeken in Slack en mailboxen.

Gebruik bij de Search Console-connector de tabel 'URL Impression' als je per pagina wilt rapporteren, en 'Site Impression' voor totalen op propertyniveau. Ze tellen anders, dus meng ze niet in één grafiek.

Paginatypes maak je met een berekend veld. In Magento herken je producten vaak aan .html op het hoogste niveau en categorieën aan het pad. Shopify is makkelijker: /products/, /collections/, /blogs/ en /pages/ zijn vaste prefixen. In een Laravel-shop bepaal je zelf de routes, dus ook hoe eenvoudig dit filter wordt.

Bij grote shops wordt Looker Studio traag en loop je tegen de rijlimieten van de Search Console-connector aan. Dan zet je de bulkexport naar BigQuery aan en bouw je het dashboard op BigQuery.

URL's uit Search Console en GA4 niet normaliseren. Search Console geeft volledige URL's, GA4 vaak alleen het pad, soms met parameters. Zonder opschoning koppelt niets.

Te veel grafieken. Een dashboard met twintig blokken wordt niet gelezen. Begin met vijf vragen en bouw per vraag één blok.

Gemiddelde positie optellen of middelen over pagina's. Dat getal betekent dan niets meer. Toon het per zoekopdracht of pagina, niet als totaal.

En vergeten wie er toegang heeft. Een dashboard draait op de rechten van de eigenaar van de databron. Vertrekt die medewerker of dat bureau, dan kan het rapport ineens leeg zijn. Leg de bronnen onder een gedeeld bedrijfsaccount.