Hummingbird werd op 26 september 2013 aangekondigd en draaide toen al ongeveer een maand. Een nieuw kernalgoritme dat zoekopdrachten op betekenis ging interpreteren.
Wat veranderde er
Google maakte Hummingbird bekend op 26 september 2013. Het algoritme was toen al ongeveer een maand actief. Het ging niet om een losse aanpassing maar om een vervanging van het kernalgoritme.
Google noemde als reden dat mensen langere, complexere vragen stelden en vaker via spraak op mobiel zochten. Hummingbird keek meer naar de betekenis van de hele zoekopdracht en minder naar losse woorden.
De naam koos Google omdat het algoritme "precies en snel" zou zijn. Volgens berichtgeving uit die tijd raakte het een zeer groot deel van alle zoekopdrachten.
Wat betekende het voor webshops
Opvallend was hoe weinig webshops direct merkten. Google liet weten dat er voor sites niets nieuws te doen was. Grote dalingen waren er niet, omdat de verandering vooral zat in hoe zoekopdrachten werden geïnterpreteerd.
Op langere termijn was het effect groot. Pagina's die alleen op zoekwoorddichtheid steunden, verloren hun voordeel. Pagina's die een onderwerp en een vraag goed afdekten, kregen meer kansen. Voor shops verschoof de nadruk van "het zoekwoord in de tekst" naar "het juiste product voor de vraag".
Spraakzoekopdrachten maakten dat zichtbaar. Iemand typt "zwarte sneakers 42", maar zegt "waar koop ik zwarte sneakers in maat 42". Google moest beide aan dezelfde categorie kunnen koppelen. Een shop met goede filters en duidelijke categorieën was daar beter op voorbereid dan een shop met een losse landingspagina per variant.
Wat je er nu nog van leert
Hummingbird is het begin van de lijn die via RankBrain en BERT naar AI-zoeken loopt. Google begrijpt steeds beter wat iemand bedoelt.
Werk daarom met entiteiten in plaats van strings. Een product is een ding met een merk, een type, een GTIN en eigenschappen. Leg die vast in je productdata en je structured data. Dan kan Google je aanbod koppelen aan vragen die het woord uit je titel niet eens bevatten.