Op 25 oktober 2019 maakte Google bekend BERT te gebruiken voor ranking. Eerst voor 1 op 10 Engelse zoekopdrachten in de VS, in december 2019 voor ruim 70 talen.
Wat veranderde er
Op 25 oktober 2019 maakte Google bekend dat het BERT gebruikte voor ranking en featured snippets. BERT is een op neurale netwerken gebaseerde techniek voor taalbegrip. Volgens Google ging het om ongeveer 1 op de 10 Engelstalige zoekopdrachten in de VS.
BERT helpt vooral bij langere, conversationele zoekopdrachten. En bij zoekopdrachten waarin kleine woorden als "voor" en "naar" de betekenis bepalen. Op 9 december 2019 meldde Google dat BERT werd uitgerold naar ruim 70 talen.
Google noemde BERT bij de introductie een van de grootste stappen in de geschiedenis van Search. Google zei er ook bij dat het systeem niet perfect was.
Wat betekende het voor webshops
Voor webshops betekende BERT dat Google de bedoeling achter een zoekopdracht beter begreep. "Schoenen voor brede voeten" en "brede schoenen" zijn verschillende vragen. Google kon dat onderscheid beter maken.
Optimaliseren voor BERT kan niet, zei Google zelf. Wat wel helpt: pagina's die een duidelijk antwoord geven op een duidelijke vraag. Een categoriepagina die echt over brede pasvormen gaat, met een filter op wijdte, past beter bij die zoekopdracht dan een pagina waar het zoekwoord alleen in de titel staat.
Wat je er nu nog van leert
BERT was een stap van zoekwoorden naar betekenis. Die beweging zette door in latere taalmodellen en in AI Overviews.
Schrijf daarom voor de vraag, niet voor het zoekwoord. Kijk in Search Console naar de echte zoekopdrachten waarop je pagina's verschijnen. Daar zie je de zinnen die klanten typen. Die zijn vaak specifieker dan de zoekwoorden uit je onderzoek.
Voor Nederlandse shops is dat extra waardevol. Het Nederlands kent veel samenstellingen en varianten, zoals "regenjas dames" en "damesregenjas". Je hoeft die niet allemaal op aparte pagina's te zetten. Eén goede pagina die het onderwerp volledig afdekt, volstaat.